近幾年來，語音模塊逐漸從實驗室開始走向市場并且成為熱銷產(chǎn)品。而且在眾多行業(yè)領域當中，價格實惠的語音模塊已經(jīng)開始慢慢顯露出其強大的技術優(yōu)勢和生命力，這其中很大的功勞都在于語音識別技術的不斷升級和發(fā)展。那么，語音模塊識別語音都采用了哪些方法呢？1、動態(tài)時間規(guī)整法這是語音模塊識別語音方法中的較簡單有效的方法，它主要是基于動態(tài)規(guī)劃的思想解決發(fā)音長短不一的模板匹配問題。語音模塊應用動態(tài)時間調(diào)整法進行語音識別時，主要是通過比較已經(jīng)預處理和分幀過的語音測試信號和參考語音模板，獲取它們之間的相似度，并按照某種距離測度得出兩模板間的相似程度并選擇好的路徑。2、矢量量化法矢量量化法對于語音模塊而言是一種非常重要的信號壓縮方法，它主要適用于小詞匯量和孤立詞的語音識別。該種方法主要是將若干個語音信號波形組成一個矢量，之后在多維空間中完成整體的量化而達到識別語音的目的。一般語音模塊產(chǎn)品采用矢量量化法，可以大大降低語音識別的復雜度，并實現(xiàn)較大可能的平均信噪比。3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法人工神經(jīng)網(wǎng)絡法本質(zhì)上其實是一個自適應非線性力學系統(tǒng)，它主要是模擬人類神經(jīng)活動的原理而具備強大的自適應性和并行性，同時其優(yōu)越的分類能力和輸入輸出映射能力在語音識別中具有強大的吸引力。而且現(xiàn)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的識別算法研究已經(jīng)取得了非常顯著的進展，采用這種識別方法的語音模塊產(chǎn)品的準確率將會得到進一步提高。綜上所述，語音模塊識別語音的方法主要包括...
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由于語音模塊的語音識別及處理技術不斷升級以及發(fā)展迅速，該產(chǎn)品備受計算機和自動控制等領域的青睞和喜愛。而且隨著嵌入式語音識別技術的不斷發(fā)展，語音模塊識別語音的準確率也在不斷上升，用戶的體驗感受也越來越好。那么，語音模塊都有哪些具體的應用呢？1、語音教學軟件語音模塊在教育領域里經(jīng)常被應用于語音教學軟件中，因為它具備的語音識別技術對用戶的語言練習的幫助很大。而且現(xiàn)在市面上許多語言教學軟件通過應用語音模塊，突破過去傳統(tǒng)語言學習模式無法精確比較發(fā)音差異的局限，只需要用戶對著教學軟件說一句話，軟件便能準確分析出用戶發(fā)音與標準發(fā)音的差異，非常有利于用戶的學習。2、電話查詢擁有語音識別技術是語音模塊的特點，并且這項技術的另一個發(fā)展分支就是電話語音識別技術。因此，語音模塊也經(jīng)常被應用于電話查詢。除此之外，語音模塊還能實現(xiàn)自動接線以及一些如旅游信息等專門業(yè)務的操作。而且現(xiàn)在市場上電話查詢系統(tǒng)做得非常出色，在語音模塊的幫助下，電話彼端的計算機系統(tǒng)可以處理來自查詢者的信息并作出相應的應答，比如查詢天氣信息、公司特定員工電話號碼等。3、電子商務價格實惠的語音模塊與電子商務相結(jié)合，將會為消費者創(chuàng)造一種全新的交易方式。同時，語音模塊在電子商務上的應用在網(wǎng)絡技術不斷向前發(fā)展，電子商務因此日漸流行的今日，將會為互聯(lián)網(wǎng)消費者帶來更多新的體驗和新的便利。綜上所述，語音模塊主要應用于語音教學軟件、電話查詢、電子商務。而且...
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語音模塊產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐漸發(fā)展成為一個擁有廣闊前景的新興高技術產(chǎn)業(yè)，而且隨著語音識別技術的突飛猛進，相關的大量產(chǎn)品都被開發(fā)并應用到實際生活中。現(xiàn)在在許多消費者之間談論較多的話題便是語音模塊哪家質(zhì)量好，可見其在市場上的人氣之高。那么語音模塊受歡迎的原因有哪些呢？1、自然語言處理能力強現(xiàn)在市面上的語音模塊產(chǎn)品，幾乎都能夠識別出不同嗓音和不同口音的用戶。因為廠家考慮到實際生活中人們說話千差萬別，而且發(fā)音也不盡相同，所以在語音模塊產(chǎn)品中增加自學功能，通過不斷地訓練讓產(chǎn)品能夠識別出特定用戶的語音。同時，部分的語音模塊產(chǎn)品還收錄有多種方言發(fā)音的語音庫，即使不經(jīng)過專門的語音訓練也能識別用戶的發(fā)音。用戶只需要按照個人的語言習慣，用自己慣用的語氣和慣用的詞，將需要被識別的語音任務說出來即可。2、插入能力強語音模塊新增的插入能力是其另一個主要的進步，它的插入能力允許用戶在系統(tǒng)提示時中斷系統(tǒng)，但系統(tǒng)依然能知道用戶的請求。語音模塊這點對于用戶實際的應用來說，具有非常重大的意義。因為人們在說話時總是在不自覺地思考，因此經(jīng)常會打斷語言的連續(xù)性。就算這樣的語言在語法上來說經(jīng)常不夠正確，但是語音模塊的語音識別系統(tǒng)會隨時插入一些補充性的語言，從而能夠很好地處理并識別這些語音。語音模塊受歡迎的原因包括具備強大的自然語言處理能力和插入能力，并且，相信價格實惠的語音模塊極高的性價比不會讓用戶失望。另外，也希望用戶能夠按照正確的...
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